该论文采用理论设计、现场采样、实验室分析和模型计算等相结合的研究方法,首次对玉溪市中心城区大气颗粒物的来源进行了解析.该研究分别采集了玉溪市市监测站、大营街和东风水库等三个监测点的大气中总悬浮颗粒物(TSP)样,同时采集了土壤尘、煤烟尘、钢铁尘、交通尘和建材尘等5种源样品.采用电感耦合等离子体光谱仪分别测定了受体和源样品中16种元素的含量.在此基础上建立了玉溪市源解析的化学质量平衡(CMB)受体模型,并利用CMB模型进行计算,得到各源对TSP污染的贡献如下:土壤尘为40.75﹪、建材尘为31.06﹪、煤烟尘为18.37﹪、钢铁尘为8.09﹪、交通尘为1.73﹪... 该论文采用理论设计、现场采样、实验室分析和模型计算等相结合的研究方法,首次对玉溪市中心城区大气颗粒物的来源进行了解析.该研究分别采集了玉溪市市监测站、大营街和东风水库等三个监测点的大气中总悬浮颗粒物(TSP)样,同时采集了土壤尘、煤烟尘、钢铁尘、交通尘和建材尘等5种源样品.采用电感耦合等离子体光谱仪分别测定了受体和源样品中16种元素的含量.在此基础上建立了玉溪市源解析的化学质量平衡(CMB)受体模型,并利用CMB模型进行计算,得到各源对TSP污染的贡献如下:土壤尘为40.75﹪、建材尘为31.06﹪、煤烟尘为18.37﹪、钢铁尘为8.09﹪、交通尘为1.73﹪.同时采用因子分析法(FA)对受体样品元素浓度数据进行多元系统分析,共鉴别出了玉溪市中心城区TSP的5种主要污染源,并估算出了这5种污染源的贡献率分别为水泥/石灰石源52.32﹪、土壤源22.74﹪、道路交通源12.06﹪、钢铁源7.45﹪、燃煤及垃圾燃烧源3.51﹪.结果表明,CMB法和FA法是比较可靠的源解析研究方法,解析结果与玉溪市的实际情况基本吻合.根据源解析的结果及玉溪市TSP的污染特征,从管理、工艺和除尘设备等方面着手,有针对性的提出了各污染源尘污染的控制对策

目录概览

玉溪市中心城区TSP的源解析及控制对策的研究 目次

封面

文摘

英文文摘

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1 绪论

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1.1 课题的背景和意义

1.1.1我国城市空气污染现状

1.1.2空气颗粒物的来源及危害

1.1.3 玉溪市中心城区概况

1.1 .4玉溪市空气质量现状

1.1.5玉溪市进行TSP源解析工作的意义

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1.2 国内外源解析及尘污染控制的研究现状

1.2.1源解析研究现状

1.2.2尘污染控制的研究现状

1.3 本课题的主要研究内容

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2 利用化学质量平衡法(CMB)法进行源解析

2.1 受体模型

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2.2 CMB法的基本理论

2.2.1基本原理

2.2.2 CMB模型的算法

2.2.3 CMB法的特点

2.2.4利用CMB法进行TSP源解析的技术步骤

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2.3 解析过程

2.3.1污染源种类的确定

2.3.2采样

2.3.3元素分析测试

2.3.4模型计算结果

2.4 小结

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3 利用因子分析法(FA)进行源解析

3.1 概述

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3.2 FA法的基本理论

3.2.1基本原理

3.2.2 FA模型的算法

3.2.3 FA法进行源解析的技术步骤

3.3 因子分析过程

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3.4 结果解析与讨论

3.4.1解析

3.4.2小结

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4 TSP控制对策研究

4.1 控制目标

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4.2 各类排放源污染防治对策研究

4.2.1 土壤尘防治

4.2.2 建材尘的防治

4.2.3煤烟尘的防治

4.2.4 钢铁冶炼尘的防治

4.2.5道路交通尘的防治

4.3 小结

5 结论

致谢

参考文献

附录A CMB法计算程序

附录B FA法计算程序