随着我们国家综合国力的不断地壮大，国家基础设施建设和房地产业持续发展，从而带动了建材行业的发展。砖块作为建材的重要成分主要是农民家庭或个体经营，规模小，投资少，基本是用原始工艺进行烧结，靠人工经验，肉眼观察来生产，造成烧结质量不稳定，经济效益不高，环境污染大等缺点，而且国内对砖窑温度监控系统的研究很少，为解决这些问题，无论从考虑社会价值还是经济价值的角度，都有必要采用现代的检测与控制手段，对砖块生产进行监控。<br>　　针对砖块生产中砖窑温度监控的问题，本文以实现砖窑生产过程中温度监控为目标，对砖窑的结构和工作情况进行了... 随着我们国家综合国力的不断地壮大，国家基础设施建设和房地产业持续发展，从而带动了建材行业的发展。砖块作为建材的重要成分主要是农民家庭或个体经营，规模小，投资少，基本是用原始工艺进行烧结，靠人工经验，肉眼观察来生产，造成烧结质量不稳定，经济效益不高，环境污染大等缺点，而且国内对砖窑温度监控系统的研究很少，为解决这些问题，无论从考虑社会价值还是经济价值的角度，都有必要采用现代的检测与控制手段，对砖块生产进行监控。
　　针对砖块生产中砖窑温度监控的问题，本文以实现砖窑生产过程中温度监控为目标，对砖窑的结构和工作情况进行了分析，在此基础上，分析了窑体温度测量与传感器布置方式，选择了分布式采集模块及总线通讯，对砖厂6条隧道砖窑生产线进行了局域网络化监控研究。
　　应用组态王6.52软件设计开发了一套操作简单、实用的砖窑温度监测系统程序，选取了K型热电偶传感器、ADAM4018+模块和ADAM4561模块作为将温度监测系统硬件，对传感器进行了标定，并对模块完成了设置和测试，设计了一套完整实用的砖窑温度实时监测系统。
　　应用MATLAB软件，在对现场采集的数据进行分析的基础上，建立了模糊神经网络智能控制器。并对传统PID控制器和模糊神经网络控制器的控制效果及抗干扰能力进行了仿真对比，得出结论:与传统的PID控制相比，采用温度的偏差和温差变化率作为模糊神经网络控制的输入，模糊神经网络具有响应速度快、超调极小、抗干扰能力强和鲁棒性好等优点。应用MATLAB与组态王软件能进行动态数据交换的功能，在组态王中编写控制程序语言，利用实时采集的温度数据，在已编好的模糊神经网络控制中运行，得到输出值，再由组态王软件把输出值由ADAM-4021模块输送给控制风机的SINE303-018G/022P变频器，实现智能控制砖窑温度的目的。
　　现场试验表明，本文设计的系统简单实用，每年可为该砖厂节约大量燃煤，产生很好的经济和环境价值。在提高生产效率的前提下，增加经济效益，达到节能减排的目的。